【HPAIR】AI不會取代現今社會大部分的工作；大學應該強調技職教育；比起創新，想想怎麼把原本有的做得更好

「比起一直思考怎麼想出一個全新的idea，想想怎麼把現有的技術、產品、功能做得更好會更有機會成功」「AI會取代現今社會大部分的工作？錯，AI只會創造更多工作機會」「不知道自己的學生要什麼，無法和產業接軌是現在大學最大的問題」2019哈佛亞太會議keynote speech的講者Mat Jacobson為Ducere Global Business School的創辦人兼CEO，整場演說的主題圍繞在Disruption&Innovation和Education上，同時它也破除許多大眾受媒體影響而產生的迷思，如AI對人們未來的影響，只能說這場演說讓我重新認識和不斷反思許多議題，收穫滿滿到不行呀！

創新失敗最大的原因出在沒有一直問為什麼

「為什麼這件事情是這樣做？」這個看似簡單不過的問題其實往往遭人們所忽略，但卻是所有成功者所掌握的小秘訣。Mat提到有三個非常重要的原則是所有公司都需要運用的（collaboration, specialization, incremental change），當中又以incremental change（漸進式改變）最為重要。

Google絕不是第一個做搜尋引擎的公司，但它做得比其他人還要好，Apple也不是發明智慧手機的公司，但它是把智慧型手機的功能最佳化的人，所以與其不斷思考如何完全的「創新」，不如優化已經存在並有穩定結構的產品或技術，專注於把一件事情做得最好才更有機會成功，舉個例子像是如果一家公司是全世界customer service做得最好的也就成功了。

Can Universities Be Disruptors?

（註：這邊的Disruptor是指大學改變傳統運作模式，以更有效率跟創新的方式運作）

中古世紀，大學教育大多是與神學、教會相關，到二戰後，大學才逐漸變成多達50%的普及教育，到現今社會，上大學已經演變成找到好工作的條件之一，如果外在環境在改變，那學校也應該因應變化推廣不同教育方針。

另外台下有人提到兩個問題：美國普遍的社區大學畢業率不及五成，和在加拿大有越來越多學校強調職業教育（vocational education）。Mat認為第一個問題是所有國家很多大學面臨的困境，畢業率不高的問題出在學校不知道學生要什麼，他們認為學生就是要在求學期間做學術上的研究，但真的實際去了解學生們上大學的目的，百分之65的人會跟你說因為他們想要畢業後找到好工作，所以如果大學能站在customer的角度給予其學生所需的教育訓練，那麼畢業率也會自然而然的提高。而有關職業教育，Mat提到現在社會大眾普遍對技職大學有不太正面的印象，認為那些考不上世界上top大學的人才會去讀，但諷刺的是，在美國、加拿大或澳洲，那些做水電、木工的人賺得比一個大學畢業做行政職的人學生多好幾倍，此外，學術大學對於技職教育一直帶有點鄙視的意味，他們認為學術上的思考和研究才是他們學生應該具備的能力，但其實大學裡有做得很好的職業教育例子，醫學系就是個例子，想像如果每個醫學系學生都坐在台下上課上五年，到畢業那天，教授跟他說「嘿，這是你的文憑，你可以去當醫生幫病人看病做手術了」醫院裡的病患大概都死光了，所以如果醫學系學生必須實習以具備他未來行醫的技術與能力的話，其他科系不也應該採取相同的措施，讓學生能夠在畢業後能夠成功與產業接軌，Mat相信職業教育會是未來大學發展的重點之一。

人們對科技革新的迷思

1.     十年後百分之七十的工作至今都還沒被開發

2.     大部分的人將會不斷換職業

3.     AI會取代大多數的工作

Mat提到這是他在報章雜誌上常看到的聳動標題，而根據他的研究和過去幾十年來的觀察心得，這些資訊都是錯的，還錯得很離譜。第一，政府官職、公教職和許多你我都知道長存百年的職業將會一直都在，第二，一般換工作通常都是在相同或相似的領域換來換去，很少是從A領域整個跳到Z領域去，最後，AI將會刺激經濟並創造更多工作機會，Mat認為人們不該輕易相信媒體報導，反之多去看一些有信可力的研究資料。